近日，由华南理工大学牵头，东软集团等多家单位参与完成的“面向恶性肿瘤的人工智能诊断关键技术及其产业化应用”项目，荣获广东省科技进步一等奖。这标志着我国在AI+医疗交叉领域，尤其是恶性肿瘤智能诊断方面取得了重要突破，进一步提升医疗卫生事业发展和公共卫生水平。
该项目通过融合AI等技术创新，破解恶性肿瘤诊断中的关键性难题，推动肿瘤早诊早治，助力临床决策科学化，促进医疗数据价值释放。目前，该项目发表高水平论文78篇，相关成果已在全国26个省1.5万家医疗机构推广应用，服务群众超过1400万人次。
东软依托在医疗信息化与人工智能领域多年的技术积累，与华南理工大学等单位合作，联合开展医疗人工智能关键技术攻关，取得了丰硕的研究成果。研究成果集成到东软的医疗人工智能系统中，在肿瘤诊疗过程推荐与临床辅助决策方面提升了关键场景性能，通过对相关技术进行持续优化与推广，已成功应用于多家医疗机构，取得显著成效
突破多模态AI诊断技术：应用基于自编码的多模态深度子空间聚类方法，提升了肺癌的诊断准确率；应用多模态影像分割技术，提升了乳腺癌病灶分割的精度；应用基于特征匹配的多模态影像融合方法，实现多模态影像精准聚类。
构建医疗数据集成与标准化体系：研发病历数据集成、院内术语映射、院内值域映射、医学术语管理、医疗应用服务等功能。
展开剩余43%研发专病知识图谱工具与智能辅助决策系统：研究医疗知识图谱表示、构建、存储、推理等关键技术，研发医疗知识图谱构建工具，基于以知识图谱为主的医疗知识库，实现肿瘤专病诊疗过程推荐，支撑指挥医院建设。
在医学科研领域，东软深度融合医学与数字化技术，释放医疗数据价值，赋能数据驱动的科研创新，并实现规模成果转化。东软提供由一组软件工具和一个成果转化生态构成的医疗数据价值化解决方案，软件工具包括洞察医疗数据智能平台、飞标医学影像标注平台、探索多模态医学人工智能平台、启悟医疗知识服务平台，解决医疗数据利用难、新一代人工智能技术在医疗领域应用门槛高等难题。东软在医学科研成果转化方面，已孵化300+项发明专利、参与50+项国家重大科研项目、助力发表40+篇SCI论文，联合打造10+个省级以上创新平台。同时，东软还与20+家科研伙伴建立深度协作关系，为科研成果落地提供强有力的支撑。
未来，东软将继续深化人工智能与医疗健康的融合创新，推动新一代信息技术赋能医学科研并走向临床，为我国医疗高质量发展与健康中国建设贡献力量。
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